Glucagon-like Peptide-2 Acutely Enhances Chylomicron Secretion in Humans Without Mobilizing Cytoplasmic Lipid Droplets
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: A portion of ingested fats are retained in the intestine for many hours before they are mobilized and secreted in chylomicron (CM) particles. Factors such as glucagon-like peptide-2 (GLP-2) and glucose can mobilize these stored intestinal lipids and enhance CM secretion. We have recently demonstrated in rodents that GLP-2 acutely enhances CM secretion by mechanisms that do not involve the canonical CM synthetic assembly and secretory pathways. OBJECTIVE: To further investigate the mechanism of GLP-2's potent intestinal lipid mobilizing effect, we examined intracellular cytoplasmic lipid droplets (CLDs) in intestinal biopsies of humans administered GLP-2 or placebo. DESIGN, SETTING, PATIENTS, AND INTERVENTIONS: A single dose of placebo or GLP-2 was administered subcutaneously 5 hours after ingesting a high-fat bolus. In 1 subset of participants, plasma samples were collected to quantify lipid and lipoprotein concentrations for 3 hours after placebo or GLP-2. In another subset, a duodenal biopsy was obtained 1-hour after placebo or GLP-2 administration for transmission electron microscopy and proteomic analysis. RESULTS: GLP-2 significantly increased plasma triglycerides by 46% (P = 0.009), mainly in CM-sized particles by 133% (P = 0.003), without reducing duodenal CLD size or number. Several proteins of interest were identified that require further investigation to elucidate their potential role in GLP-2-mediated CM secretion. CONCLUSIONS: Unlike glucose that mobilizes enterocyte CLDs and enhances CM secretion, GLP-2 acutely increased plasma CMs without significant mobilization of CLDs, supporting our previous findings that GLP-2 does not act directly on enterocytes to enhance CM secretion and most likely mobilizes secreted CMs in the lamina propria and lymphatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».