Impact of Satisfactory/Unsatisfactory Grading on Student Motivation to Learn, Academic Performance, and Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Satisfactory/unsatisfactory (S/U) grading is often proposed to ameliorate stress by reducing the competitive nature of letter grading. Though explored considerably in human medical programs, minimal literature focuses on the veterinary school setting. The purpose of this study was to evaluate the impact of S/U grading on veterinary students' motivation to learn, academic performance, and well-being. Cornell University's COVID-19 pandemic response provided a unique opportunity to compare S/U and letter grading on the same population of students during a single pre-clinical foundation course, with the first half being graded S/U (spring semester 2020), returning to letter grades in the second half (fall semester 2020). Students were retroactively surveyed on the effect of S/U versus letter grading on their overall educational experience and well-being, with 67.8% class participation. The majority of respondents (71.3%) stated that S/U grading had a positive impact on their overall learning experience. More than half (53.8%) perceived that they learned the same amount of information and had the same level of motivation (58.8%), even though most (61.3%) stated that they spent less time preparing for S/U assessments than letter grade assessments. Positive impact factor effects for S/U grading included decreased stress, more time for self-care, improved learning, and increased learning enjoyment. S/U grading did not negatively impact academic performance. In conclusion, this study demonstrates that, in our particular study population and setting, S/U grading conferred well-being and learning experience advantages to students without any reduction in motivation for learning or academic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».