Hammerhead ribozyme-based U-insertion and deletion RNA editing assays for multiplexing in HTS applications
Notice bibliographique
Résumé
Untranslatable mitochondrial transcripts in kinetoplastids are decrypted post-transcriptionally through an RNA editing process that entails uridine insertion/deletion. This unique stepwise process is mediated by the editosome, a multiprotein complex that is a validated drug target of considerable interest in addressing the unmet medical needs for kinetoplastid diseases. With that objective, several in vitro RNA editing assays have been developed, albeit with limited success in discovering potent inhibitors. This manuscript describes the development of three hammerhead ribozyme (HHR) FRET reporter-based RNA editing assays for precleaved deletion, insertion, and ligation assays that bypass the rate-limiting endonucleolytic cleavage step, providing information on U-deletion, U-insertion, and ligation activities. These assays exhibit higher editing efficiencies in shorter incubation times while requiring significantly less purified editosome and 10,000-fold less ATP than the previously published full round of in vitro RNA editing assay. Moreover, modifications in the reporter ribozyme sequence enable the feasibility of multiplexing a ribozyme-based insertion/deletion editing (RIDE) assay that simultaneously surveils U-insertion and deletion editing suitable for HTS. These assays can be used to find novel chemical compounds with chemotherapeutic applications or as probes for studying the editosome machinery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».