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Enregistrement W4310597862 · doi:10.1261/rna.079454.122

Hammerhead ribozyme-based U-insertion and deletion RNA editing assays for multiplexing in HTS applications

2022· article· en· W4310597862 sur OpenAlexaff
Mojtaba Rostamighadi, Vaibhav Mehta, Rufaida H. Khan, Daniel Moses, Reza Salavati

Notice bibliographique

RevueRNA · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésRibozymeBiologyRNA editingGuide RNARNAHammerhead ribozymeComputational biologyGenome editingGeneticsMolecular biologyCell biologyGeneCRISPR

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Untranslatable mitochondrial transcripts in kinetoplastids are decrypted post-transcriptionally through an RNA editing process that entails uridine insertion/deletion. This unique stepwise process is mediated by the editosome, a multiprotein complex that is a validated drug target of considerable interest in addressing the unmet medical needs for kinetoplastid diseases. With that objective, several in vitro RNA editing assays have been developed, albeit with limited success in discovering potent inhibitors. This manuscript describes the development of three hammerhead ribozyme (HHR) FRET reporter-based RNA editing assays for precleaved deletion, insertion, and ligation assays that bypass the rate-limiting endonucleolytic cleavage step, providing information on U-deletion, U-insertion, and ligation activities. These assays exhibit higher editing efficiencies in shorter incubation times while requiring significantly less purified editosome and 10,000-fold less ATP than the previously published full round of in vitro RNA editing assay. Moreover, modifications in the reporter ribozyme sequence enable the feasibility of multiplexing a ribozyme-based insertion/deletion editing (RIDE) assay that simultaneously surveils U-insertion and deletion editing suitable for HTS. These assays can be used to find novel chemical compounds with chemotherapeutic applications or as probes for studying the editosome machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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