COVID-19 incidence and vaccination rates among Canadian dental hygienists.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Oral health care settings potentially carry a high risk of cross-infection due to close contact and aerosol-generating procedures. There is limited evidence of the impact of COVID-19 among dental hygienists. This longitudinal study aimed to 1) estimate COVID-19 incidence rates among Canadian dental hygienists over a 1-year period; and 2) estimate vaccination rates among Canadian dental hygienists. Methods: A prospective cohort study design was used to collect self-reported COVID-19 status from 876 registered dental hygienists across Canada via an online baseline survey and then 6 follow-up questionnaires delivered between December 2020 and January 2022. Bayesian Poisson and binomial models were used to estimate the incidence rate and cumulative incidence of self-reported COVID-19. Results: The estimated cumulative incidence of COVID-19 in dental hygienists in Canada from December 2020 to January 2022 was 2.39% (95% CrI, 1.49%-3.50%), while the estimated cumulative incidence of COVID-19 in corresponding Canadian provinces was 5.12% (95% CrI, 5.12%-5.13%) during the same period. At last follow-up, 89.4% of participants self-reported that they had received at least 1 dose of a COVID-19 vaccine. Conclusion: The low infection rate observed among Canadian dental hygienists between December 2020 and January 2022 is reassuring to the dental hygiene and general community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».