The use of loop diuretics in the context of hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Addressing volume expansion may improve the management of hypertension across the pregnancy continuum. We conducted a systematic review to summarize the evidence on the use of loop diuretics in the context of hypertensive disorders during pregnancy and the postpartum period. METHODS AND RESULTS: Medline, Embase, Cochrane library, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar were searched for original research articles published up to 29 June 2021. Of the 2801 results screened, 15 studies were included: eight randomized controlled trials, six before-after studies, and one cohort study. Based on random effects meta-analysis of before-after studies, antepartum use of loop diuretics was associated with lower DBP [mean difference -17.73 mmHg, (95% confidence intervals -34.50 to -0.96); I2 = 94%] and lower cardiac output [mean difference -0.75 l/min, (-1.11 to -0.39); I2 = 0%], with no difference in SBP, mean arterial pressure, heart rate, or total peripheral resistance. Meta-analysis of randomized controlled trials revealed that postpartum use of loop diuretics was associated with decreased need for additional antihypertensive patients [relative risk 0.69, (0.50-0.97); I2 = 14%], and an increased duration of hospitalization [mean difference 8.80 h, (4.46-13.14); I2 = 83%], with no difference in the need for antihypertensive therapy at hospital discharge, or persistent postpartum hypertension. CONCLUSION: Antepartum use of loop diuretics lowered DBP and cardiac output, while their postpartum use reduced the need for additional antihypertensive medications. There was insufficient evidence to suggest a clear benefit. Future studies focusing on women with hypertensive pregnancy disorders who may most likely benefit from loop diuretics are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».