Mandarin-learning 19-month-old toddlers’ sensitivity to word order cues that differentiate unaccusative and unergative verbs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Languages employ different means to manifest the unaccusative-unergative distinction. In Mandarin Chinese, unaccusative verbs are allowed in the inversion construction “V- le NP”, while unergative verbs are not. This grammaticality contrast brings a presence/absence contrast between the two verb classes in the inversion construction in the input. Using an eye fixation task, we investigated whether Mandarin-learning 19-month-olds were sensitive to this specific input frequency contrast. We found that infants distinguished the grammatical versus ungrammatical uses of the two verb classes in the inversion construction “V- le NP” (Experiment 1). When the verb classes were in the “NP V- le ” order (Experiment 2) (i.e., the same level of grammaticality), infants showed no evidence of a looking difference. These responses indicate toddlers’ sensitivity to the distribution of the two verb classes in the inversion construction. This distributional information is likely to be one of the potential cues that facilitate their acquisition of the unaccusative-unergative distinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».