A systematic review and meta‐analysis of clinical signs, symptoms, and imaging findings in patients with suspected renal colic
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective: The objective of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis of the diagnostic accuracy of the clinical signs, symptoms, laboratory investigations, and imaging modalities commonly used in patients with clinically suspected renal colic. Methods: We conducted this systematic review and meta-analysis according to an a priori, registered protocol (PROSPERO CRD42017055153). A literature search was performed using MEDLINE and EMBASE from inception to July 2, 2020. We assessed the risk of bias using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2, calculated likelihood ratios (LRs), and applied a random-effects model for meta-analysis. Results: Among 7641 references screened, 76 were included in the systematic review and 53 were included in the meta-analyis. The overall pooled prevalence for ureteral stones was 63% (95% confidence interval [CI], 58%-67%). No individual demographic feature, symptom, or sign when present had an LR+ ≥2.0 for identifying ureterolithiasis. A (Sex, Timing and Origin of pain, race, presence or absence of Nausea, and Erythrocytes) STONE score ≥10 increased (sensitivity 0.49, specificity 0.91, LR 5.3 [95% CI, 4.1-6.7]) and a STONE score <6 reduced the likelihood of ureteral stones (sensitivity 0.94, specificity 0.43, LR 0.15 [95% CI, 0.10-0.22]). Standard-dose (sensitivity 0.96, specificity 0.94, LR+ 16 [95% CI, 11-23], LR- 0.05 [95% CI, 0.03-0.07]) and low-dose computed tomography (CT) scanning (sensitivity 0.93, specificity 0.94, LR+ 17 [95% CI, 8.8-31], LR- 0.08 [95% CI, 0.03-0.19]) were the most useful imaging techniques for identifying patients with or without ureteral stones. Conclusions: Individual signs, symptoms, or the presence of microscopic hematuria do not substantially impact the likelihood of ureteral stones in patients with clinically suspected renal colic. The STONE score at high and low thresholds and a modified STONE score at a high threshold may sufficiently guide physicians' decisions to obtain imaging. Low-dose, non-contrast CT imaging provides superior diagnostic accuracy compared with all other imaging index tests that are comparable with standard CT imaging. Limitations of the evidence include methodological shortcomings and considerable heterogeneity of the included studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».