Genetic variation in the Y chromosome and sex-biased DNA methylation in somatic cells in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of evidence suggest that the presence of the Y chromosome influences DNA methylation of autosomal loci. To better understand the impact of the Y chromosome on autosomal DNA methylation patterns and its contribution to sex bias in methylation, we identified Y chromosome dependent differentially methylated regions (yDMRs) using whole-genome bisulfite sequencing methylation data from livers of mice with different combinations of sex-chromosome complement and gonadal sex. Nearly 90% of the autosomal yDMRs mapped to transposable elements (TEs) and most of them had lower methylation in XY compared to XX or XO mice. Follow-up analyses of four reporter autosomal yDMRs showed that Y-dependent methylation levels were consistent across most somatic tissues but varied in strains with different origins of the Y chromosome, suggesting that genetic variation in the Y chromosome influenced methylation levels of autosomal regions. Mice lacking the q-arm of the Y chromosome (B6.NPYq-2) as well as mice with a loss-of-function mutation in Kdm5d showed no differences in methylation levels compared to wild type mice. In conclusion, the Y-linked modifier of TE methylation is likely to reside on the short arm of Y chromosome and further studies are required to identify this gene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».