Jack pine of all trades: Deciphering intraspecific variability of a key adaptive trait at the rear edge of a widespread fire‐embracing North American conifer
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE: Understanding mechanisms fostering long-term persistence of marginal populations should provide key insights about species resilience facing climate change. Cone serotiny is a key adaptive trait in Pinus banksiana (jack pine), which shows phenotypic variation according to the fire regime. Compared to range-core populations within the fire-prone boreal forest, low and variable serotiny in rear-edge populations suggest local adaptation to uncommon and unpredictable wildfire regime. We assessed environmental/physiological factors that might modulate intraspecific variation in cone serotiny. METHODS: We experimentally subjected closed cones to incrementing temperatures, then tested seed germination to determine whether and how various ecological factors (cone age, branch height, tree size, tree age) are related to cone dehiscence and seed viability in jack pines from rear-edge and range-core populations in eastern Canada. RESULTS: Cones from rear-edge populations dehisce at a lower opening temperature, which increases with cone age. Cones from range-core stands open at a more constant, yet higher temperature. Cones from rear-edge stands take between 13 and 27 years to reach the level of serotiny achieved at the range core. At the rear edge, seed viability is steady (51%), whereas it decreases from 70% to 30% in 20 years at the range core. CONCLUSIONS: We inferred the mechanisms of a bet-hedging strategy in rear-edge populations, which ensures steady recruitment during fire-free intervals and successful postfire regeneration. This capacity to cope with infrequent and unpredictable fire regime should increase the resilience of jack pine populations as global changes alter fire dynamics of the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».