Community service‐based preventive dental education for elementary school‐aged children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The effectiveness of one-to-one preventive dental education provided by dental undergraduate students for improving elementary school-aged children's oral self-care skills, diet-related knowledge, and diet behavior was tested. METHODS: The sample consisted of 106 children between the ages of 5 and 12 years who attended the same school. Oral self-care skills were assessed by undergraduate dental students using a tooth-brushing assessment form, and diet knowledge and behaviors by means of a questionnaire. The effectiveness of education (two one-to-one sessions) was evaluated by measuring the post-educational changes in the children's oral self-care skills, diet knowledge, and behavior. RESULTS: There were significant improvements in the means (sd) of tooth-brushing skill scores (range: 0-18) from 6.2 (4.0) at the baseline to 8.4 (4.1) at the first and to 10.3 (3.0) at the second follow-up. Total tooth-brushing time (in seconds) significantly increased from 76.0 (59.1) at the baseline to 110.7 (74.3) at the first follow-up then decreased to 102.6 (73.1) at the second follow-up. The means (sd) of diet knowledge scores (range: 0-30) improved significantly from 18.5 (5.6) at the baseline to 23.0 (7.3) at the first and to 24.5 (4.0) at the second follow-ups. The means (sd) of weekly sugar intake scores (range: 0-18) significantly decreased from 4.9 (2.1) at the baseline to 3.1 (2.0) at the first follow-up and remained unchanged until the second follow-up. CONCLUSIONS: One-to-one dental education improved children's oral self-care skills, diet-related knowledge, and diet behavior. The post-educational improvements were maintained for 6 months in older children but not in the younger children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».