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Enregistrement W4310641778 · doi:10.1016/j.vaccine.2022.10.063

Safety and efficacy of recombinant and live herpes zoster vaccines for prevention in at-risk adults with chronic diseases and immunocompromising conditions

2022· review· en· W4310641778 sur OpenAlexaff
Keith M. Sullivan, Francis A. Farraye, Kevin Winthrop, David O. Willer, Peter Vink, Fernanda Tavares Da Silva

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineImmunosuppressionImmunologyPopulationIntensive care medicineHealth carePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared with the general population, older adults with immune senescence and individuals who are immunocompromised (IC) due to disease or immunosuppressive therapy are at increased risk for herpes zoster (HZ) and its associated complications, which can be debilitating and life-threatening. Vaccination can be an effective strategy against HZ and studies have shown that HZ vaccination in IC individuals can elicit immune responses and provide protection from infection. Recently, the first approvals have been granted in the United States and the European Union for the recombinant HZ vaccine (RZV) in adults ≥ 18 years of age at risk of HZ due to immunodeficiency or immunosuppression. Existing systematic reviews have highlighted the risks for HZ in limited immunocompromising conditions and have only examined clinical data for RZV. This review details the risks and burden of HZ in a broad range of clinically relevant IC populations and summarizes key efficacy and safety data for RZV and live HZ vaccine in these individuals. Research has shown IC individuals can benefit from HZ vaccination; however, these insights have yet to be fully incorporated into vaccination guidelines and clinical care. Clinicians should consider HZ vaccination in eligible at-risk populations to protect against HZ and its associated complications and thereby, reduce the burden that HZ poses on the healthcare system. Electronic health records and linked personal health records could be used to identify and contact patients eligible for HZ vaccination and provide clinical decision support-generated alerts for missing or delayed vaccinations. This review will help clinicians identify eligible IC individuals who may benefit from HZ vaccination. A video abstract linked to this article is available on Figshare https://doi.org/10.6084/m9.figshare.21517605.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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