MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310642345 · doi:10.3171/2022.11.jns221927

A utopian idea: Cushing, Bailey, Penfield, and the National Institute of Neurological Diseases and Blindness

2022· article· en· W4310642345 sur OpenAlexaffabout
Richard Leblanc

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurosurgeryPsychiatryOphthalmologyMedical educationLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toward the end of the First World War, Harvey Cushing conceived of a National Institute of Neurology (NIN) that would integrate neurology, neurosurgery, psychiatry, and allied disciplines within a single institution. It would first be established for the care of American casualties in an existing military hospital in France, and then relocate to the United States. Cushing was unsuccessful in acquiring funding for this project despite appeals to the army and to the Carnegie and Rockefeller foundations. By 1920 the idea had faded from memory. In 1933 Wilder Penfield was successful in obtaining funding from the Rockefeller Foundation for the creation of the Montreal Neurological Institute (MNI). The MNI's faculty held full-time university appointments and they limited their practice to the institute, where their offices and clinics were housed, and to adjoining research laboratories in neuroanatomy, neurochemistry, neurophysiology, and neuropsychology, as Cushing had envisioned. In this paper the argument is made that although Cushing's plan for the NIN was premature, the success of the MNI proved its feasibility. In addition, the MNI's success in integrating clinical care and research within a single institution was a model for the National Institute of Neurological Diseases and Blindness and drove its first clinical research program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of neurosurgeryMême sujetHistory of Medical PracticeTravaux en français237 207