Further characterization of the 9q31 microdeletion phenotype; delineation of a common region of overlap containing <i>ZNF462</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss of function variants and whole gene deletions of ZNF462 has been associated with a novel phenotype of developmental delay/intellectual disability and distinctive facial features. Over two dozen cases have been reported to date and the condition is now known as Weiss-Kruszka syndrome (OMIM# 618619). There are several older reports in the literature and DECIPER detailing individuals with interstitial deletions of 9q31 involving the ZNF462 gene. Many of the characteristic facial features described in these microdeletion cases are similar to those who have been diagnosed with Weiss-Kruszka syndrome. METHODS: We describe three additional patients with overlapping 9q31 deletions and compare the phenotypes of the microdeletion cases reported in the literature to Weiss-Kruszka syndrome. RESULTS: Phenotypic overlap was observed between patients with 9q31 deletions and Weiss-Kruszka syndrome. Several additional features were noted in 9q31 deletion patients, including hearing loss, small head circumference, palate abnormalities and short stature. CONCLUSIONS: The common region of overlap of microdeletion cases implicates ZNF462 as the main driver of the recognizable 9q31 microdeletion phenotype. The observation of additional features in patients with 9q31 microdeletions that are not reported in Weiss-Kruszka syndrome further suggests that other genes from the 9q31 region likely act synergistically with ZNF462 to affect phenotypic expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».