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Enregistrement W4310645470 · doi:10.1002/pd.6278

Issues associated with possible implementation of Non‐Invasive Prenatal Testing (NIPT) in first‐tier screening: A rapid scoping review

2022· article· en· W4310645470 sur OpenAlexaff
Maryam Ghiasi, Christine M. Armour, Mark Walker, Nicole Shaver, Alexandria Bennett, Julian Little

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensNewborn Screening OntarioOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrenatal screeningMedicineMEDLINEFamily medicineGynecologyPrenatal diagnosisPregnancyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, as the implementation and use of Non-Invasive Prenatal Testing (NIPT) have increased, the cost of the test has been decreasing. The cost of NIPT is expected to fall further in the upcoming years. As a result of the decreasing cost of NIPT, many jurisdictions may change their prenatal screening policies toward abandoning serum-based screening and instead, implement and support NIPT as the first-tier screening for all women. There are several concerns in replacing first-trimester screening with NIPT. In this scoping review, we aimed to map the existing knowledge about possible issues in the systematic implementation of NIPT as the primary method of first-tier screening and to assess if any jurisdiction has altered its policy and discontinued serum-based prenatal screening in exchange for NIPT. The Medline database (Ovid) and Google Scholar was searched and all the studies discussing, investigating, or reporting on the systematic implementation of NIPT as the primary method of first-tier screening were included. All the studies went through a two-stage screening process and included full-text articles were reviewed. We did not find any articles indicating a country or region that replaced traditional prenatal screening by NIPT. The included articles were charted, and the data about the possible issues in the systematic implementation of NIPT as the primary method of first-tier screening are summarized narratively and presented in tables in four categories. The findings of this scoping review may be informative for stakeholders and policymakers regarding recent changes in NIPT implementation policies around the world and may aid with developing policy for NIPT implementation with a broader perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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