LncRNAs ENST00000499459 and TCONS_00004989 enhance asthma progression in children with house dust mite-induced allergic asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long non-coding RNAs (lncRNAs) have been extensively reported to play critical roles in the pathogenesis of various disease, especially in cancer. However, little is known about the role of lncRNAs in the pathogenesis of pediatric allergic asthma. METHODS: High-throughput sequencing analysis was performed to identify differentially expressed mRNAs and lncRNAs in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from 3 children with allergic asthma and 3 matched healthy controls. Bioinformatics analysis was used to select candidate lncRNAs and mRNAs that may be involved in the pathogenesis of asthma. Candidate lncRNAs were validated in a larger size of asthma patients and healthy controls. Finally, lncRNAs and molecular pathways associated with the pathogenesis of allergic asthma were identified by competing endogenous RNA (ceRNA) analysis. RESULTS: Five differentially expressed lncRNAs were identified after high-throughput sequencing and verified by real-time PCR. LncRNAs ENST0000631797, TCONS_00004989 and ENST00000499459 were verified to be differentially expressed in allergic asthma. Besides, ENST00000499459/DIXDC1 axis was identified to play a crucial role in allergic asthma after comprehensive ceRNA network analysis. CONCLUSION: ENST00000499459 and TCONS_00004989 are potential biomarkers for house dust mite-induced allergic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».