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Enregistrement W4310663985 · doi:10.1186/s40510-022-00439-y

External root resorption (ERR) and rapid maxillary expansion (RME) at post-retention stage: a comparison between tooth-borne and bone-borne RME

2022· article· en· W4310663985 sur OpenAlexaff
Rosalia Leonardi, Vincenzo Ronsivalle, Ersilia Barbato, Manuel O. Lagravère, Carlos Flores‐Mir

Notice bibliographique

RevueProgress in Orthodontics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMolarDentistryRoot resorptionRadicular CystResorptionOrthodonticsOdontogenicInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The study aimed to compare external root resorption (ERR) three-dimensionally in subjects treated with tooth-borne (TB) versus bone-borne (BB) rapid maxillary expansion (RME). Forty subjects who received tooth-borne RME (TB group, average age 13.3 years ± 1.10 years) or bone-borne RME (BB group, average age 14.7 ± 1.15 years) were assessed using CBCT imaging before treatment (T0) and after a 6-month retention period (T1). 3D reconstructions of the radicular anatomy of maxillary first molars (M1), first and second premolars (P1 and P2) were generated to calculate volumetric (mean and percentage values) and shape changes (deviation analysis of the radicular models) obtained at each time point. 2D assessment of radicular length changes was also performed for each tooth. Data were statistically analyzed to perform intra-group (different teeth) and inter-group comparisons. Results In both groups, all the investigated teeth showed a significant reduction in radicular volume and length (p < 0.05), with the first molars being the teeth most affected by the resorption process (volume and palatal root length). When volumetric radicular changes were calculated as a percentage of the pre-treatment volumes, no differences were found among the investigated teeth (p > 0.05). Based on the deviation analysis from radicular models superimposition, the areas most affected by shape change were the apex and bucco-medial root surface. Overall, the amount of ERR was significantly greater in the TB group (mm3: M1 = 17.03, P1 = 6.42, P2 = 5.26) compared to the BB group (mm3: M1 = 3.11, P1 = 1.04, P2 = 1.24). Conclusions Despite the statistical significance, the difference in the amount of ERR of the posterior maxillary dentition between TB-RME and BB-RME remains clinically questionable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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