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Enregistrement W4310665430 · doi:10.1111/fog.12621

Understanding factors influencing Atlantic herring (<scp><i>Clupea harengus</i></scp>) recruitment: From egg deposition to juveniles

2022· article· en· W4310665430 sur OpenAlexafffund
Jacob Burbank, Rachel A. DeJong, François Turcotte, Nicolas Rolland

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésAtlantic herringClupeaHerringAbiotic componentFisheryBiologyPopulationPelagic zoneJuvenileBiotic componentFisheries managementRange (aeronautics)EcologyFishingFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recruitment is a critical component of population dynamics and variability in recruitment underpins large fluctuations in population abundances of commercially valuable marine fishes. Marine pelagic fishes such as Atlantic herring (Clupea harengus) experience relatively high variability in recruitment that is driven by a wide range of biotic and abiotic factors. The relative importance and interaction of each factor for determining recruitment is poorly understood, and consequently, recruitment estimates are one of the largest uncertainties in fisheries management and predictions of future population sizes. Poor recruitment of Atlantic herring has been identified as a major issue and bottleneck for the species; therefore, factors influencing successful recruitment are of great interest to fisheries managers. Here we review studies that have examined the factors influencing survival at the egg stage, early larval stage, late larval stage, and juvenile stage to develop a more comprehensive understanding of the recruitment of Atlantic herring and provide recommendations to guide future research. We identified nine biotic and eight abiotic factors that have been found to substantially impact the recruitment of Atlantic herring, with temperature, prey availability, and predation being the most commonly investigated factors. We conclude it is not one factor that primarily determines recruitment, but rather a collection of many factors that vary temporally and spatially that drive the large variation observed in Atlantic herring recruitment year over year. A holistic approach is required to better understand recruitment and improve fisheries management decisions regarding Atlantic herring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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