Low-Dose Lithium Supplementation Influences GSK3β Activity in a Brain Region Specific Manner in C57BL6 Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lithium, a commonly used treatment for bipolar disorder, has been shown to have neuroprotective effects for other conditions including Alzheimer's disease via the inhibition of the enzyme glycogen synthase kinase-3 (GSK3). However, dose-dependent adverse effects of lithium are well-documented, highlighting the need to determine if low doses of lithium can reliably reduce GSK3 activity. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effects of a low-dose lithium supplementation on GSK3 activity in the brain of an early, diet-induced Alzheimer's disease model. METHODS: Male C57BL/6J mice were divided into either a 6-week or 12-week study. In the 6-week study, mice were fed a chow diet or a chow diet with lithium-supplemented drinking water (10 mg/kg/day) for 6 weeks. Alternatively, in the 12-week study, mice were fed a chow diet, a high-fat diet (HFD), or a HFD with lithium-supplemented drinking water for 12 weeks. Prefrontal cortex and hippocampal tissues were collected for analysis. RESULTS: Results demonstrated reduced GSK3 activity in the prefrontal cortex as early as 6 weeks of lithium supplementation, in the absence of inhibitory phosphorylation changes. Further, lithium supplementation in an obese model reduced prefrontal cortex GSK3 activity as well as improved insulin sensitivity. CONCLUSION: Collectively, these data provide evidence for low-dose lithium supplementation to inhibit GSK3 activity in the brain. Moreover, these results indicate that GSK3 activity can be inhibited despite any changes in phosphorylation. These findings contribute to an overall greater understanding of low-dose lithium's ability to influence GSK3 activity in the brain and its potential as an Alzheimer's disease prophylactic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».