A critical appraisal of delirium clinical practice guidelines relevant to the care of older adults in the emergency department with a synthesis of recommendations: an umbrella review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 35% of older adults present to the emergency department (ED) with delirium or develop the condition during their ED stay. Delirium associated with an ED visit is independently linked to poorer outcomes such as loss of independence, increased length of hospital stay, and mortality. Improving the quality of delirium care for older ED patients is hindered by a lack of knowledge and standards to guide best practice. High-quality clinical practice guidelines (CPGs) have the power to translate the complexity of scientific evidence into recommendations to improve and standardize practice. This study will identify and synthesize recommendations from high-quality delirium CPGs relevant to the care of older ED patients. METHODS: We will conduct a multi-phase umbrella review to retrieve relevant CPGs. Quality of the CPGs and their recommendations will be critically appraised using the Appraisal of Guidelines, Research, and Evaluation (AGREE)-II; and Appraisal of Guidelines Research and Evaluation - Recommendations Excellence (AGREE-REX) instruments, respectively. We will also synthesize and conduct a narrative analysis of high-quality CPG recommendations. DISCUSSION: This review will be the first known evidence synthesis of delirium CPGs including a critical appraisal and synthesis of recommendations. Recommendations will be categorized according to target population and setting as a means to define the bredth of knowledge in this area. Future research will use consensus building methods to identify which are most relevant to older ED patients. TRIAL REGISTRATION: This study has been registered in the Open Science Framework registries: https://doi.org/10.17605/OSF.IO/TG7S6 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,351 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».