Wild Wheat Rhizosphere-Associated Plant Growth-Promoting Bacteria Exudates: Effect on Root Development in Modern Wheat and Composition
Notice bibliographique
Résumé
Diazotrophic bacteria isolated from the rhizosphere of a wild wheat ancestor, grown from its refuge area in the Fertile Crescent, were found to be efficient Plant Growth-Promoting Rhizobacteria (PGPR), upon interaction with an elite wheat cultivar. In nitrogen-starved plants, they increased the amount of nitrogen in the seed crop (per plant) by about twofold. A bacterial growth medium was developed to investigate the effects of bacterial exudates on root development in the elite cultivar, and to analyze the exo-metabolomes and exo-proteomes. Altered root development was observed, with distinct responses depending on the strain, for instance, with respect to root hair development. A first conclusion from these results is that the ability of wheat to establish effective beneficial interactions with PGPRs does not appear to have undergone systematic deep reprogramming during domestication. Exo-metabolome analysis revealed a complex set of secondary metabolites, including nutrient ion chelators, cyclopeptides that could act as phytohormone mimetics, and quorum sensing molecules having inter-kingdom signaling properties. The exo-proteome-comprised strain-specific enzymes, and structural proteins belonging to outer-membrane vesicles, are likely to sequester metabolites in their lumen. Thus, the methodological processes we have developed to collect and analyze bacterial exudates have revealed that PGPRs constitutively exude a highly complex set of metabolites; this is likely to allow numerous mechanisms to simultaneously contribute to plant growth promotion, and thereby to also broaden the spectra of plant genotypes (species and accessions/cultivars) with which beneficial interactions can occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».