Proteome-wide analysis of hydrogen peroxide-induced protein carbonylation in Arabidopsis thaliana
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Protein carbonylation is a non-enzymatic and irreversible post-translational modification that occurs naturally in living organisms under the direct or indirect effect of reactive oxygen species (ROS). In animals, signaling pathways involving numerous carbonylated proteins have been identified, highlighting the dual role of these molecules in ROS signal transduction. In plants, studies on phytohormone signaling (auxin, methyl jasmonate, abscisic acid) have shown that reactive carbonyl species (RCS: acrolein, malondialdehyde, 4-hydroxynonenal, etc.), derived from the action of ROS on lipids, play important roles in secondary root formation and stomatal closure. However, the carbonylated proteins involved in these signaling pathways remain to be identified. Methods: In this study, we analyzed proteins responsive to carbonylation by exogenous hydrogen peroxide (H2O2) by profiling the carbonyl proteome extracted from Arabidopsis thaliana leaves after H2O2 treatment. Carbonylated proteins were enriched at the peptide level and analyzed by liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). Results and discussion: We identified 35 and 39 uniquely carbonylated proteins in the untreated and the H2O2-treated plant samples, respectively. In comparison to the control treatment, gene ontology enrichment analysis revealed that most of the carbonylated proteins identified in the H2O2-treated plant samples are related to sulfate adenylyl transferases and amidophosphoribosyl transferases involved in the immune system response, defense response, and external stimulus-response. These results indicated that exogenous H2O2 caused a change in the pattern of protein carbonylation in A. thaliana leaves. Protein carbonylation may thus influence the plant transcriptome and metabolism in response to H2O2 and ROS-triggering external stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».