Children as an afterthought during COVID-19: defining a child-inclusive ethical framework for pandemic policymaking
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following the SARS pandemic, jurisdictions around the world began developing ethical resource allocation frameworks for future pandemics-one such framework was developed by Thompson and colleagues. While this framework offers a solid backbone upon which decision-makers can rest assured that their work is driven by rigorous ethical processes and principles, it fails to take into account the nuanced experiences and interests of children and youth (i.e., young people) in a pandemic context. The current COVID-19 pandemic offers an opportunity to re-examine this framework from young people's perspectives, informed by advances in childhood ethics and children's rights. MAIN BODY: In this paper, we revisit the Thompson et al. framework and propose adaptations to the ethical processes and values outlined therein. This work is informed by expertise in clinical ethics and literature related to impacts of COVID-19 and other pandemics on the health and well-being of children around the world, though with particular attention to Canada. During the processes of drafting this work, stakeholders were consulted-aligned with the approach used by Thompson and colleagues-to validate the interpretations provided. We also propose a new principle, namely practicability, to indicate the complex balance between what is possible and what is convenient that is required in ethically sound decisions in the context of services affecting young people. We outline and discuss the strengths and limitations of our work and indicate next steps for scholars in the areas of childhood studies and child health. CONCLUSION: Efforts to ensure frameworks are truly child-inclusive should be the status-quo, so pandemic impacts and policy implications can be considered in advance of emergency preparedness contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,101 |
| Communication savante | 0,026 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».