The Effects of ICT/e-Government on Migrant Workers' Remittance Inflows in Bangladesh: An Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
This research article has explored and examined the effects of ICT/e-Government measures and some other significant socioeconomic factors on migrant workers’ remittance inflows in Bangladesh; Sustainable development approach is very much related to the economic growth that can be achieved by higher remittance inflows and related factors such as ICT/e-Government measures. So far, the effects of Information and Communication Technology (ICT) and e-Government measures on remittance inflows have not been explored adequately in the case of Bangladesh. The literature review shows the effects of ICT/e-Government along with the unemployment rate, the inflation rate, institutional quality, the number of recruiting agencies, the number of banks and financial institutions, financial development, remittance transaction cost, cash incentives as well as the currency exchange rate on the remittance inflows of Bangladesh. The article has been examined using a mixed methods (MM) approach. Secondary data from the World Bank and other institutions were collected for regression analyses using model equations and SPSS. Additionally, a total of 12 people involved in 12 different organizations were interviewed for collecting qualitative data for the thematic analysis; the analysis was conducted using NVIVO. After testing the hypotheses and after triangulation of quantitative and qualitative studies, it has been found that the use of ICT/e-Government measures and some other factors have significant positive effects on the remittance inflows of Bangladesh. Nonetheless, the effects of the number of recruiting agencies and remittance transaction cost on the remittance inflows did not resonate with the research hypotheses. Research findings show that the National ICT Policy and Overseas Employment Policy may also play roles in remittance inflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».