A Comprehensive Review of Optimal Approaches to Co-Design in Health with First Nations Australians
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Australia’s social, structural, and political context, together with the continuing impact of colonisation, perpetuates health care and outcome disparities for First Nations Australians. A new approach led by First Nations Australians is required to address these disparities. Co-design is emerging as a valued method for First Nations Australian communities to drive change in health policy and practice to better meet their needs and priorities. However, it is critical that co-design processes and outcomes are culturally safe and effective. Aims: This project aimed to identify the current evidence around optimal approaches to co-design in health with First Nations Australians. Methods: First Nations Australian co-led team conducted a comprehensive review to identify peer-reviewed and grey literature reporting the application of co-design in health-related areas by and with First Nations Australians. A First Nations Co-Design Working Group (FNCDWG) was established to guide this work and team.A Collaborative Yarning Methodology (CYM) was used to conduct a thematic analysis of the included literature. Results: After full-text screening, 99 studies were included. Thematic analysis elicited the following six key themes, which included 28 practical sub-themes, relevant to co-design in health with First Nations Australians: First Nations Australians leadership; Culturally grounded approach; Respect; Benefit to First Nations communities; Inclusive partnerships; and Evidence-based decision making. Conclusion: The findings of this review provide a valuable snapshot of the existing evidence to be used as a starting point to guide appropriate and effective applications of co-design in health with First Nations Australians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle