Notice bibliographique
Résumé
Abstract While transgender people have had some success in gaining recognition and human rights in the collection of nations known colloquially as ‘the West’, a well-financed reactionary movement is attempting to roll back these gains. A constellation of white supremacist, conservative, and heteropatriarchal organizations and movements are in collusion with so-called ‘gender critical feminists’ to resist feminist and gender-inclusive challenges to traditional gender and sexual hierarchies by targeting trans girls and women – more so than trans boys, trans men and non-binary people – for surveillance and exclusion (Sharrow, 2021a, 2021b). In the past several years, bills designed to delegitimize and exclude trans people in various ways have been introduced in many US state legislatures. Within this larger anti-trans campaign, bills designed specifically to block trans girls and women from participating in ‘female’ sport have been signed into law in 11 US states to date and proposed in many others. It is no accident that organized sport is a site for contesting the inclusion of transgender people and that transgender girls and women are the primary targets of these campaigns. Debates about criteria for female eligibility and a succession of pseudo-scientific forms of ‘sex testing’ in elite levels of sport highlight both the ideological nature of the two-sex system and the intense material and cultural investment in maintaining its façade. In this chapter, I mobilize moral panic theory to focus specifically on anti-trans campaigns in the United States aimed at preventing trans girls and women from participating in ‘female’ sport as evidence of a testosterone panic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».