Cerebrospinal fluid irisin and lipoxin A4 are reduced in elderly Brazilian individuals with depression: Insight into shared mechanisms between depression and dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Depression is frequent among older adults and is a risk factor for dementia. Identifying molecular links between depression and dementia is necessary to shed light on shared disease mechanisms. Reduced brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and neuroinflammation are implicated in the pathophysiology of depression and dementia. The exercise-induced hormone, irisin, increases BDNF and improves cognition in animal models of Alzheimer's disease. Lipoxin A4 is a lipid mediator with anti-inflammatory activity. However, the roles of irisin and lipoxin A4 in depression remain to be determined. METHODS: In the present study, blood and CSF were collected from 61 elderly subjects, including individuals with and without cognitive impairment. Screening for symptoms of depression was performed using the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS-15). RESULTS: CSF irisin and lipoxin A4 were positively correlated and reduced, along with a trend of BDNF reduction, in elderly individuals with depression, similar to previous observations in patients with dementia. DISCUSSION: Our findings provide novel insight into shared molecular signatures connecting depression and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».