Nivolumab Hypersensitivity Reactions a Myth or Reality in Solid Tumors—A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Immune-checkpoint inhibitors (ICIs) are the most effective treatments nowadays. Nivolumab was the second ICI used for treating solid tumors with amazing results. Patients treated with Nivolumab may react differently to this treatment. Some people tolerate this treatment very well without experiencing any adverse reactions, whilst some may have mild symptoms and a part of them can present severe reactions. In our research, we sought to identify the answers to four questions: 1. what type of cancer has more severe hypersensitivity reactions to Nivolumab, 2. what is the time frame for developing these severe reactions to Nivolumab, 3. whether it is best to continue or stop the treatment after a severe hypersensitivity reaction to Nivolumab and 4. what severe hypersensitivity reactions are the most frequent reported along Nivolumab treatment. This review also highlights another problem with regard to the usage of concomitant and prior medications or other methods of treatment (e.g., radiation therapy), which can also lead to severe reactions. Treatment with Nivolumab is very well tolerated, but patients should also be warned of the possibility of severe hypersensitivity reactions for which they should urgently see a doctor for a personalized evaluation. There are some options for individuals with severe hypersensitivity reactions, for eg. switching the medication or applying a desensitization protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».