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Enregistrement W4310692029 · doi:10.3390/curroncol29120746

Triggers and Coping Strategies for Fear of Cancer Recurrence in Cancer Survivors: A Qualitative Study

2022· article· en· W4310692029 sur OpenAlexvenueno aff
Xu Zhang, Di Sun, Zhiwen Wang, Nan Qin

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoping (psychology)Nonprobability samplingQualitative researchMedicineClinical psychologyPsychologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fear of cancer recurrence (FCR) has been demonstrated to be one of the most frequently reported unmet psychological needs among cancer survivors. The aim of this study was to explore and describe the potential triggers and coping strategies for FCR in Chinese cancer survivors. METHODS: The study process was conducted using an interpretive phenomenological research method, and Chinese cancer survivors were interviewed face-to-face in a semi-structured interview, using purposive sampling combined with a maximum variance sampling strategy, and the interviews were transcribed, organized, and analyzed by applying Giorgi analysis with the help of NVivo11 software. RESULTS: A total of 10 participants, 4 males and 6 females, were interviewed. Three themes emerged in terms of potential triggers for FCR: (1) intrusive thoughts; (2) disease symptoms; and (3) awaiting medical examination. Two themes regarding positive coping and avoidance coping emerged with regard to coping strategies adopted by cancer survivors when experiencing FCR. Under these 2 themes were 5 sub-themes: (1) seeking medical support; (2) self-health management; (3) spiritual coping; (4) unaccompanied toleration; and (5) attention shifting. CONCLUSION: FCR as the most common psychological problem for cancer survivors, and it should be given more attention. Early identification and precise intervention for potential triggers of FCR may prevent the emergence and development of FCR. The guidance toward and cultivation of positive coping strategies when cancer survivors experience FCR could be an important direction in future nursing education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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