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Enregistrement W4310694354 · doi:10.1109/jphotov.2022.3206895

Effective Hydrogenation of Poly-Si Passivating Contacts by Atomic-Layer-Deposited Nickel Oxide

2022· article· en· W4310694354 sur OpenAlexfundno aff
Nga Phung, Cristian van Helvoirt, W. Beyer, John N. van den Anker, Ronald C. G. Naber, Marten Renes, W. M. M. Kessels, L.J. Geerligs, Mariadriana Creatore, Bart Macco

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Photovoltaics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekTechnische Universiteit EindhovenMcMaster University
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, passivating contacts based on SiO2/poly-Si have proven to be an enabling technology for Si solar cells. Effective hydrogenation of the interfacial SiO2is vital for realizing efficient contacts. Hydrogen-rich dielectrics, such as SiNxand Al2O3, are commonly employed for hydrogenation, whereas also recently,n-type conductive oxides, such as In2O3:Sn and ZnO, have been demonstrated to yield excellent hydrogenation. This study presents the use of ap-type metal oxide, specifically NiO, as a suitable hydrogenation source. Thep-type character of NiO makes it an interesting candidate for hydrogenation because of its potential use in selective contacting structures. Herein, we show that NiO, synthesized by atomic layer deposition (ALD), can be used to hydrogenate poly-Si/SiO2contacts effectively. Furthermore, we benchmark its hydrogenation performance to the established ALD ZnO/Al2O3stack and provide insights into the hydrogenation process. On planar surfaces, NiO yields almost as excellent results as ZnO/Al2O3stacks, whereas it lags behind on more challenging textured surfaces. Interestingly, even though elastic recoil detection analysis reveals that ALD NiO is rich in hydrogen, secondary ion mass spectrometry measurements show that, when NiO is compared to the ZnO/Al2O3stack, less hydrogen is present at the Si/SiO2interface after annealing. This is explained from effusion measurements, which show substantial effusion of hydrogen from NiO around 300 °C. Hence, Al2O3capping is further employed to prevent hydrogen loss and on textured wafers, the NiO/Al2O3stacks on poly-Si achieve an implied open-circuit voltage of 728 mV, confirming the excellent hydrogenation from ALD metal oxides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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