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Enregistrement W4310699114 · doi:10.14309/01.ajg.0000897688.72993.4a

S45 Cancers Associated With Inflammatory Bowel Disease: A Population-Based Case-Control Study

2022· article· en· W4310699114 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Coward, Sanjay K. Murthy, Harminder Singh, Eric I. Benchimol, M Ellen Kuenzig, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePopulationInflammatory bowel diseaseOdds ratioCancerUlcerative colitisCancer registryGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Individuals with inflammatory bowel disease (IBD), including Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), are known to have a higher risk of digestive tract cancers as compared to the general population. As the IBD population has gotten older over time, age-related cancers may be more commonly diagnosed. We conducted a population-based study to assess whether incident cancers were being diagnosed more commonly overtime and whether those with IBD were more likely to be diagnosed with cancer. Methods: A population-based surveillance case-control study was conducted in in Alberta, Canada from April 1, 2002 to March 31, 2018. A validated coding algorithm identified all cases of IBD stratified by type of IBD (CD, UC). Each case was age and sex matched to 10 non-IBD cases from the general population, and then linked to the Alberta provincial cancer registry to extract pathology-confirmed incident cancer. Cancer diagnoses were classified: colorectal, small bowel, pancreatic, biliary and liver, breast, cervical, endometrial, thyroid, hematological, lung, neurological, melanoma, non-melanoma skin cancer, prostate, renal, and bladder. Odds ratios (OR), with 95% confidence intervals (CI), compared IBD cases to matched controls using conditional logistic regression. The annual incidence of cancer diagnosis among the at-risk prevalent IBD population was determined with the average annual percentage change (AAPC) calculated using log binomial regression. Results: Overall, 3,695 incident cancers were diagnosed among 35,763 individuals with IBD as compared to 31,365 cancers among 362,248 controls (IBD: OR = 1.22; 95% CI: 1.18, 1.27; CD: OR = 1.42, 95% CI: 1.34, 1.49; UC: OR = 1.13 95% CI: 1.06, 1.20). Annual incident cancers in those with IBD steadily increased by 3.4% per year (AAPC = 3.44%; 95% CI: 2.71%, 4.18%). A higher odds of cancer was observed across digestive tract cancers for those with IBD: biliary and liver (IBD: OR = 7.76; 95% CI: 5.89, 10.22); colorectal cancer (IBD: OR = 1.88; 95% CI: 1.67, 2.15); small bowel (CD: OR = 10.81; 95% CI: 6.89, 16.95; UC: OR = 1.74; 0.73, 4.16); and pancreas (IBD: OR = 8.01; 95% CI: 5.72, 11.20). Outside of the digestive tract the following cancers were more common in those in IBD: hematological (IBD: OR = 1.47, 95% CI: 1.29, 1.67); lung (IBD: OR = 4.16; 95% CI: 3.59, 4.81); neurological (IBD: OR = 4.73; 95% CI: 3.12, 7.18; and renal (IBD: OR = 2.18; 95% CI: 1.77, 2.68). Non-melanoma skin cancers were associated with IBD (OR = 1.11; 95% CI: 1.05, 1.18), but not melanoma (OR = 0.98; 95% CI: 0.82, 1.18). Other solid-organ cancers were not associated or occurred less commonly in those with IBD: prostate (OR = 0.68; 95% CI: 0.60, 0.77); bladder (OR = 0.73; 95% CI: 0.57, 0.92), cervix (OR = 0.83; 95% CI: 0.73, 0.93), endometrium (OR = 0.50; 95% CI: 0.36, 0.70), and thyroid (OR = 0.84; 95% CI: 0.65, 1.10). Conclusion(s): Over time, persons with IBD are being more commonly diagnosed with cancer. Individuals with IBD are more likely to be diagnosed with cancer as compared to the general population with cancers of the digestive tract driving this association. Healthcare providers should be aware of higher occurrence of hematological, neurological, lung and renal cancers in those with IBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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