Constipation in Parkinson’s Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Constipation is a common nonmotor symptom of Parkinson's disease (PD) and has been reported to increase the risk of developing PD. However, previous studies have yielded conflicting results. Understanding this correlation may promote early diagnosis and treatment of PD, which could help patients improve their quality of life. This study aimed to investigate the association between constipation and PD onset. METHODS: The study was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and Meta-analyses of Observational Studies in Epidemiology (MOOSE) guidelines. We searched the Medline, Embase, Scopus, SINOMED, and Cochrane databases as well as specific journals from inception to September 2021 for observational studies that evaluated the association between constipation and the risk of PD. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the methodological quality of the included studies. Associations were summarized as odds ratios (ORs) using a random-effects model. Subgroup, meta-regression, and sensitivity analyses were performed. RESULTS: Seventeen studies comprising 3,024,193 participants (case-control = 1,636,831; cohort = 1,387,362) were eligible for inclusion. The pooled OR for the association between constipation and PD was 2.36 (95% confidence interval: 1.93-2.88), although strong heterogeneity was observed (I2 = 90%, p < 0.01). Subgroup and meta-regression analyses indicated that study design and disease duration were the major sources of heterogeneity. A sensitivity analysis confirmed the stability of the outcomes. In addition, the prevalence of among those with prodromal PD was 20%, whereas it was only 11% in the control group (p < 0.01). Moreover, there were no significant age-based differences in constipation between the prodromal stage of PD patients and the controls (p > 0.05). CONCLUSION: Constipation has a relatively high incidence in the prodromal phase of PD and is associated with an increased risk of developing PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».