MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310700290 · doi:10.1521/pedi.2022.36.6.731

The Relationship Between Patients' Personality Traits, the Alliance, and Change in Interpersonal Distress in Intensive Group Treatment for Personality Dysfunction

2022· article· en· W4310700290 sur OpenAlexaffabout
Katie Aafjes‐van Doorn, David Kealy, Johannes C. Ehrenthal, John S. Ogrodniczuk, Anthony S. Joyce, Rainer Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyExtraversion and introversionDistressPersonalityClinical psychologyInterpersonal communicationPersonality Assessment InventoryMediationAlliancePersonality disordersBig Five personality traitsPsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined patients' personality traits as operationalized by the five-factor model in relation to early alliance and reduction of interpersonal distress through an intensive group treatment program for personality dysfunction. A sample of 79 consecutively admitted psychiatric outpatients with personality dysfunction who attended an 18-week intensive group treatment program completed the NEO Five-Factor Inventory at pretreatment, the Inventory of Interpersonal Problems at pre- and posttreatment, and the Edmonton Therapeutic Alliance Scale, a measure of the therapeutic alliance with the program therapist, at Session 5. Results indicated that patients who were relatively extraverted tended to rate the alliance with their program therapist higher and subsequently reported more improvement of interpersonal distress. The presence of a personality disorder did not moderate this mediation. Patients' extraversion likely promotes a bonding with the therapist and facilitates the interpersonal group work necessary for improvement. Assessing patients' level of extraversion before starting intensive group treatment might indicate which intervention strategies could be useful with that patient within the program frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Personality DisordersMême sujetPsychotherapy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207