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Enregistrement W4310700849 · doi:10.1038/s41598-022-24610-x

Hydroclimate variability in the Caribbean during North Atlantic Heinrich cooling events (H8 and H9)

2022· article· en· W4310700849 sur OpenAlexafffund
Yassine Ait Brahim, Matthew Peros, André Viau, Mercedes Liedtke, Jesús M. Pajón, Julio J. Valdés, Xianglei Li, R. Lawrence Edwards, Eduard G. Reinhardt, Frank Oliva

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of OttawaNational Research Council CanadaBishop's University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBishop's University
Mots-clésCaribbean regionClimatologyGeographyOceanographyGeologyLatin AmericansPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O corresponding to dry and/or cold periods during 85-87.6 and 90.2-93.1 ka BP, synchronous with Heinrich events 8 and 9 (H8 and H9). Hence, we provide the first proxy evidence of the local Caribbean climate response to H8 and H9. Interestingly, H8 is more pronounced compared to H9, which may be a local response to lower temperatures in the North Atlantic resulting in a weak AMOC and reduced deep water formation, therefore a stronger south shift of the ITCZ. Our data complement existing speleothem records from western Cuba which, collectively, provide a nearly continuous paleoclimate time-series spanning the last 100 ka BP, indicating a consistent response to millennial-scale events as dry and/or cooler conditions. The comparison with regional paleoclimate records reveals an anti-phased relationship with South America, caused by the southern movements of the ITCZ during millennial-scale events which lead to dry conditions in the Caribbean and a stronger South American Monsoon System.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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