Assessment of Professional Circus Students’ Psychological Characteristics at Four Strategic Timepoints over the Scholastic Year: A Longitudinal Study Using the Stress Process Model
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The circus professionalization process entails extensive training to mitigate the high-risk demands which increase stress in artists. In high-risk professions, everyday hassles (challenges) contribute greatly to overall stress. To capture the impact of daily challenges on student-artists, the aim of the current study was to describe the magnitude and pattern of daily challenges as well as their relationships with perceived coping, anxiety, fatigue, and psychological distress. METHODS: Ninety-two students at École Nationale de Cirque (ENC), in Montreal, Canada, completed the Circus Daily Challenges Questionnaire (CDCQ) and scales assessing perceived coping, state anxiety, and fatigue at four time points over 1 school year. The Kessler 6 Non-Specific Psychological Distress Scale (K6) was implemented at one time point. RESULTS: Findings revealed significant fluctuations in challenge level and management of challenges throughout the school year, with schedule, technical development, artistic expression, physical preparation, and sleep reported as high during the two examination periods. The lowest challenge-level scores were achieved following the extended breaks in the annual calendar. Daily challenge positively correlated to state anxiety and fatigue, and negatively correlated with perceived coping. The student-artists reported higher prevalence of moderate psychological distress to general populations. CONCLUSION: Befitting the Stress Process Model, a strong interplay between variables was observed, and the life challenges assessment provides a basis for interventions based upon commonalities across the group, as well as individually tailored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».