State of pediatric liver transplantation in the United States and achieving zero wait list mortality with ideal outcomes: A statement from the Starzl Network for Excellence in Pediatric Transplant Surgeon's Working Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplant is a life-saving therapy that can restore quality life for several pediatric liver diseases. However, it is not available to all children who need one. Expertise in medical and surgical management is heterogeneous, and allocation policies are not optimally serving children. Technical variant grafts from both living and deceased donors are underutilized. METHODS: Several national efforts in pediatric liver transplant to improve access to and outcomes from liver transplant for children have been instituted and include adjustments to allocation policies, UNOS-sponsored collaborative improvement projects, and the emergence of national learning networks to study ongoing challenges in the field the Surgical Working group of the Starzl Network for Excellence in Pediatric Transplantation (SNEPT) discusses key issues and proposes potential solutions to eliminate the persistent wait list mortality that pediatric patients face. RESULTS: A discussion of the factors impacting pediatric patients' access to liver transplant is undertaken, along with a proposal of several measures to ensure equitable access to life-saving liver transplant. CONCLUSIONS: Pediatric liver transplant wait list mortality can and should be eliminated. Several measures, including collaborative efforts among centers, could be leveraged to acheive this goal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle