State of pediatric liver transplantation in the United States and achieving zero wait list mortality with ideal outcomes: A statement from the Starzl Network for Excellence in Pediatric Transplant Surgeon's Working Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplant is a life-saving therapy that can restore quality life for several pediatric liver diseases. However, it is not available to all children who need one. Expertise in medical and surgical management is heterogeneous, and allocation policies are not optimally serving children. Technical variant grafts from both living and deceased donors are underutilized. METHODS: Several national efforts in pediatric liver transplant to improve access to and outcomes from liver transplant for children have been instituted and include adjustments to allocation policies, UNOS-sponsored collaborative improvement projects, and the emergence of national learning networks to study ongoing challenges in the field the Surgical Working group of the Starzl Network for Excellence in Pediatric Transplantation (SNEPT) discusses key issues and proposes potential solutions to eliminate the persistent wait list mortality that pediatric patients face. RESULTS: A discussion of the factors impacting pediatric patients' access to liver transplant is undertaken, along with a proposal of several measures to ensure equitable access to life-saving liver transplant. CONCLUSIONS: Pediatric liver transplant wait list mortality can and should be eliminated. Several measures, including collaborative efforts among centers, could be leveraged to acheive this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».