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Enregistrement W4310709946 · doi:10.21091/mppa.2022.4032

Are Factors of Posture and Balance Integrated in Research Studies on Upper Extremity Musculoskeletal Pain in Instrumental Musicians?: A Scoping Review

2022· review· en· W4310709946 sur OpenAlexaff
Ron Garnett, Em M. Pijl, Peter Visentin

Notice bibliographique

RevueMedical Problems of Performing Artists · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyObservational studyPsychologyPopulationMEDLINEMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely believed that posture and balance stressors are factors in playing-related pain for musicians using hand-held musical instruments. This purpose of this scoping review was to assess the available literature relative to the effects of posture and balance in musicians with neuromusculoskeletal injuries. A search of Medline, Web of Science, and SportDiscus seeking articles combining posture and balance considerations with pain in performing artists was performed. From 1,403 articles initially identified by the search parameters, the further abstract/title review for relevance and inclusiveness of pain and posture/balance variables in performing artists resulted in the retention of 29 articles for this full-text scoping review. The full-text analysis assessed publication type, study design, participant population, methodology, statistical methods, main results, and whether the study evaluated the relationship between posture/balance and pain in musicians. Overall, most of the studies including musicians were observational or descriptive. Although, in recent years, there has been an increase in the number of interventional studies regarding posture, balance and pain in musicians, there is still minimal evidence about the contribution of posture and balance characteristics to pain in musician performers. To reliably establish a predictable relationship with injury symptomatology experienced by musicians, it is essential to integrate standardized, validated measurements of posture and balance in the evaluation of all musicians who report to a health professional with neuromusculoskeletal pain. This will not only allow researchers to determine the effect of postural righting dysfunction on neuromusculoskeletal injuries in musicians, but also may provide a foundation for clinicians to develop effective interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,122
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,122
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,008
Bibliométrie0,0290,026
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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