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Enregistrement W4310710350 · doi:10.1521/bumc.2022.86.4.316

Adaptation of movement decoupling for compulsive joint cracking: A case report

2022· article· en· W4310710350 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Menninger Clinic · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysfunctional familyFeelingPsychologyRandomized controlled trialCrackingDecoupling (probability)MedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatrySocial psychologySurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compulsive joint cracking is a body-focused repetitive behavior (BFRB), which often results in negative social feedback due to its characteristic sound. While behavioral techniques are recommended in BFRBs, no published studies or case reports exist specifically for compulsive joint cracking. The authors report the case of DZ, who engaged in severe joint cracking of his knuckles and, at times, his back. The individual was assessed with an adapted version of the Generic BFRB Scale (GBS). DZ was instructed on how to perform decoupling, a technique that has shown efficacy in other BFRBs. He was also advised to use "fidget devices" that mimic aspects of the dysfunctional behavior in a less conspicuous way. Scores on the GBS were reduced by almost 50%, which corresponded with DZ's subjective appraisal of feeling more in control. Randomized controlled trials are needed to assess the (differential) efficacy these techniques to ameliorate compulsive joint cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle