Ethiopia's first minimally invasive surgery program: A novel approach in global surgical education
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Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveComplex lung diseases are among the leading causes of death in Ethiopia. Access to thoracic surgery is limited, and before 2016 no thoracic surgeons were trained in minimally invasive surgery. A global academic partnership was formed between the University of Toronto and Addis Ababa University. We describe implementation of the first minimally invasive surgery training program in sub-Sahara Africa and evaluate its safety.MethodsWe performed a retrospective cohort analysis of open versus minimally invasive thoracic and upper gastrointestinal procedures performed at Addis Ababa University from January 2016 to June 2021. Baseline demographic, diagnostic, operative, and postoperative outcomes including length of stay and complications were compared.ResultsIn our bilateral model of surgical education, training is provided in Ethiopia and Canada over 2 years with a focus on capacity building through egalitarian forms of knowledge exchange. Program features included certification in Fundamentals of Laparoscopic Surgery, high-fidelity lobectomy simulation, and hands-on training. Overall, 41 open and 56 minimally invasive surgery cases were included in the final statistical analysis. The average length of stay in the minimally invasive surgery group was 5.2 days versus 11.0 days in the open group (P < .001). The overall complication rate was 18% in the minimally invasive surgery group versus 39% in the open group (P = .020).ConclusionsWe demonstrated the successful initiation of sub-Sahara Africa's first minimally invasive surgery program in thoracic and upper gastrointestinal surgery and characterize its patient safety. We envision the minimally invasive surgery program as a template to continue expanding global partnerships and improving surgical care in other resource-limited settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle