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Enregistrement W4310713432 · doi:10.1016/j.bbadis.2022.166617

PSMA2 knockdown impacts expression of proteins involved in immune and cellular stress responses in human lung cells

2022· article· en· W4310713432 sur OpenAlexafffund
Mahamud‐ur Rashid, Shahrokh Lorzadeh, Ang Gao, Saeid Ghavami, Kevin M. Coombs

Notice bibliographique

RevueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Molecular Basis of Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensResearch Institute in Oncology and HematologyChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaCancerCare ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationUniversity of Manitoba
Mots-clésGene knockdownImmune systemCell biologyBiologyProtein expressionLungImmunologyMedicineCell cultureGeneticsGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteasome subunit alpha type-2 (PSMA2) is a critical component of the 20S proteasome, which is the core particle of the 26S proteasome complex and is involved in cellular protein quality control by recognizing and recycling defective proteins. PSMA2 expression dysregulation has been detected in different human diseases and viral infections. No study yet has reported PSMA2 knockdown (KD) effects on the cellular proteome. METHODS: We used SOMAScan, an aptamer-based multiplexed technique, to measure >1300 human proteins to determine the impact of PSMA2 KD on A549 human lung epithelial cells. RESULTS: PSMA2 KD resulted in significant dysregulation of 52 cellular proteins involved in different bio-functions, including cellular movement and development, cell death and survival, and cancer. The immune system and signal transduction were the most affected cellular functions. PSMA2 KD caused dysregulation of several signaling pathways involved in immune response, cytokine signaling, organismal growth and development, cellular stress and injury (including autophagy and unfolded protein response), and cancer responses. CONCLUSIONS: In summary, this study helps us better understand the importance of PSMA2 in different cellular functions, signaling pathways, and human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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