Cardiovascular Risk Factor Burden and Association With CKD in Ghana and Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cardiovascular disease is the leading cause of morbidity and mortality in patients with chronic kidney disease (CKD); however, the burden of cardiovascular risk factors in patients with CKD in Africa is not well characterized. We determined the prevalence of selected cardiovascular risk factors, and association with CKD in the Human Heredity for Health in Africa Kidney Disease Research Network study. Methods: and/or albuminuria as albumin-to-creatinine ratio <3.0 mg/mmol (<30 mg/g) for ≥3 months. We assessed self-reported (physician-diagnosis and/or use of medication) hypertension, diabetes, and elevated cholesterol; and self-reported smoking as cardiovascular risk factors. Association between the risk factors and CKD was determined by multivariate logistic regression. Results: were independently associated with CKD. The association of diabetes and smoking with CKD was modified by other risk factors. Conclusion: Cardiovascular risk factors are prevalent in middle-aged adult patients with CKD in Ghana and Nigeria, with higher proportions in Ghana than in Nigeria. Hypertension, elevated cholesterol, and underweight were independently associated with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».