187 Danish version of the western Ontario meniscal evaluation tool (WOMET): a crosscultural adaptation, test-retest reliability and responsiveness study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) is designed to evaluate Health Related Quality of Life (HRQOL) in patients with meniscal injuries. The purpose of this study was to translate and crossculturally adapt the WOMET for use in Danish and evaluate its reliability and responsiveness. <h3>Materials and Methods</h3> The WOMET was forward and backward translated into Danish according to international guidelines. 60 patients (mean age 49 years (range 19–71 years), 57% females) with meniscal injury scheduled for arthroscopy meniscal surgery in the period from September 2017 to February 2018, were included in this study. The WOMET was completed at baseline, 3- and 6-months post-surgery. Additionally, test- retest reliability was assessed at 3-months in 55 patients with stable symptom state from test to retest. Responsiveness was assessed between the WOMET and The Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS4 – aggregate of 4 of 5 KOOS-subscales). <h3>Results</h3> The Danish version of the WOMET was successfully translated and showed good face validity. Test-retest reliability was excellent, with Intra Class Correlation (ICC) of 0.88 (95%CI 0.84–0.92) for the total score. The Standard Error of Measurement (SEM) was 125 points and the Minimal Detectable Change (MDC) was 347 points (7.8% and 21.7% of the total score, respectively. The WOMET had good responsiveness with an effect size (ES) of 1.12 at 6 months post-surgery, which was comparable to the KOOS4 (ES 1.10). <h3>Conclusion</h3> The Danish version of the WOMET is reliable and responsive for assessing health-related quality of life in patients with meniscal pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle