187 Danish version of the western Ontario meniscal evaluation tool (WOMET): a crosscultural adaptation, test-retest reliability and responsiveness study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Western Ontario Meniscal Evaluation Tool (WOMET) is designed to evaluate Health Related Quality of Life (HRQOL) in patients with meniscal injuries. The purpose of this study was to translate and crossculturally adapt the WOMET for use in Danish and evaluate its reliability and responsiveness. Materials and Methods The WOMET was forward and backward translated into Danish according to international guidelines. 60 patients (mean age 49 years (range 19–71 years), 57% females) with meniscal injury scheduled for arthroscopy meniscal surgery in the period from September 2017 to February 2018, were included in this study. The WOMET was completed at baseline, 3- and 6-months post-surgery. Additionally, test- retest reliability was assessed at 3-months in 55 patients with stable symptom state from test to retest. Responsiveness was assessed between the WOMET and The Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS4 – aggregate of 4 of 5 KOOS-subscales). Results The Danish version of the WOMET was successfully translated and showed good face validity. Test-retest reliability was excellent, with Intra Class Correlation (ICC) of 0.88 (95%CI 0.84–0.92) for the total score. The Standard Error of Measurement (SEM) was 125 points and the Minimal Detectable Change (MDC) was 347 points (7.8% and 21.7% of the total score, respectively. The WOMET had good responsiveness with an effect size (ES) of 1.12 at 6 months post-surgery, which was comparable to the KOOS4 (ES 1.10). Conclusion The Danish version of the WOMET is reliable and responsive for assessing health-related quality of life in patients with meniscal pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».