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Enregistrement W4310718352 · doi:10.1063/5.0124569

Sensitivity of wave merging and mixing to initial perturbations in Holmboe instabilities

2022· article· en· W4310718352 sur OpenAlexafffund
Adam J. K. Yang, Edmund W. Tedford, Jason Olsthoorn, Gregory A. Lawrence

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAmplitudePerturbation (astronomy)InstabilityWavenumberMechanicsSubharmonicQuantum electrodynamicsClassical mechanicsQuantum mechanicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initial perturbations are commonly used in direct numerical simulations (DNS) to trigger the shear instability of stratified fluids. We investigate the effects of initial perturbations on the evolution of Holmboe instabilities with DNS. In particular, we model the interaction between a primary Holmboe wave and a subharmonic component that has a wavelength double that of the primary wave. We show that the phase difference and the amplitude of the primary and subharmonic components of the initial perturbation control the merging of Holmboe instabilities, which, in turn, influence diapycnal mixing in stratified flows. The amplitude difference has a more significant effect on the merging of Holmboe instabilities compared to the initial phase difference. For a given amplitude of the primary perturbation, a larger subharmonic perturbation results in an earlier merging event. In three-dimensional simulations, this preference of the subharmonic initial perturbation increased the amplitude of Holmboe waves by a factor of two. Although the subharmonic mode grows slower, it grows for longer producing more net mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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