The role of low educational attainment on the pathway from adolescent internalizing and externalizing problems to early adult labour market disconnection in the Dutch TRAILS cohort
Notice bibliographique
Résumé
Mental health challenges in adolescence may affect labour market transitions in young adulthood. Policies addressing early labour market disconnection largely focus on early school-leaving and educational attainment; however, the role of low educational attainment on the path from adolescent mental health to labour market disconnection is unclear. Using the TRacking Adolescents' Individual Lives Survey from the Netherlands (n = 1,197), we examined the extent to which achieving a basic educational qualification (by age 22) in the contemporary Dutch education system, mediates the effect of adolescent mental health (age 11-19) on early adult labour market disconnection, defined as 'not in education, employment, or training' (NEET, age 26). We estimated the total effect, the natural direct and indirect effects, and the controlled direct effects of internalizing and externalizing symptoms on NEET by gender. Among young men, clinical levels of adolescent externalizing symptoms were associated with a 0.093 higher probability of NEET compared with no symptoms (95% confidence interval, CI: 0.001, 0.440). The indirect effect through educational attainment accounted for 15.1% of the total effect. No evidence of mediation was observed for the relationship between externalizing symptoms and NEET in young women. No evidence of mediation was observed for the relationship between adolescent internalizing symptoms and NEET in either gender. The findings imply that adolescent externalizing symptoms disrupts the achievement of a basic educational qualification, leading to a higher probability of NEET in young men. This mechanism may play a smaller role in the risk of NEET associated with internalizing symptoms and in young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».