148 Muscle strength tests in individuals following an anterior cruciate ligament or meniscus injury: a systematic review of measurement properties (OPTIKNEE)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> There is a lack of consensus on the most relevant and clinically applicable tests to evaluate knee muscle strength following a knee injury. This systematic review aimed to critically appraise and summarize the measurement properties of knee muscle strength tests in young individuals with anterior cruciate ligament (ACL) or meniscus injury. <h3>Materials and Methods</h3> Studies evaluating at least one measurement property of a knee extensor or flexor strength test in individuals with an ACL or meniscus injury with a mean injury age of ≤30 years were included. The COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments (COSMIN) Risk of Bias checklist was used to assess methodological quality. A modified Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) assessed evidence quality. <h3>Results</h3> Thirty-four studies evaluating 30 muscle strength tests following an ACL or meniscal injury were included. Strength tests were assessed for reliability (n=8), measurement error (n=7), construct validity (n=25) and criterion validity (n=7). Concentric extensor and flexor strength tests showed sufficient ratings for two measurement properties, namely for intra-rater reliability (very low quality of evidence) and construct validity (moderate quality of evidence). Isotonic extensor and flexor strength tests displayed sufficient criterion validity (high quality of evidence). <h3>Conclusion</h3> This review highlights an important lack of evidence on measurement properties of strength tests following ACL tear and meniscus injury. Concentric strength tests are currently the most promising tests following an ACL injury. High-quality studies on measurement properties are needed to recommend muscle strength tests in research and clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle