Thyroid Hormone Mediates the Effect of Antidepressants on Cognitive Function in Patients with Depression: A Mediation Analysis in a Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patients with depression frequently experience cognitive impairment. Our purpose is to determine whether thyroid hormones mediate the effect of depression on cognitive impairment. Methods: A total of 119 depressed patients were enrolled (mean age 32 years, 56.30% female). The Montreal Cognitive Assessment Scale, the 17-item Hamilton Depression Scale, and thyroid hormone levels, including free triiodothyronine (FT3), free thyroxine (FT4), and thyroid-stimulating hormone (TSH), were evaluated at intervals of 8 weeks. In order to describe the temporal relationship between depression and cognitive impairment, we initially used cross-lagged panel analysis. After that, linear regression analysis was utilized to show how depression and thyroid hormones are related to one another. To further investigate the causal role of thyroid hormones in depression and cognitive impairment, a causal mediation model was created. Results: The cross-lagged panel analysis showed that there was a significant cross-lagged path coefficient from baseline depression to follow-up cognition(β=-0.284, P=0.002) . Baseline depression had an impact on FT3 (F = 1.880, P<0.05) and FT4 (F = 2.466, P<0.05), according to a linear regression analysis. Baseline depression were affected by baseline FT4 ( = 0.316, t = 2.687, P<0.05). The link between baseline depression and follow-up cognitive performance was revealed to be partially mediated by serum FT4 levels, according to the causal mediation analysis (a=0.008, se=0.004, p=0.022, CI=0.001/0.016). Conclusion: Serum FT4 levels may be biological markers of cognitive impairment in patients with depression and may mediate the effect of depression on cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».