141 Terminology and diagnostic criteria used in clinical studies investigating subacromial impingement syndrome: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Lack of consensus regarding terminology and diagnostic criteria used to describe and identify patients with subacromial impingement syndrome (SIS) could be an important driver of misconceptions and misinterpretations of scientific results in this population. We aim to map the literature regarding terminology and diagnostic criteria used in clinical studies investigating SIS. Materials and Methods PubMed, Embase, CINAHL and SPORTDiscus were searched from inception to June 2020 using known terms for SIS. Peer-reviewed clinical studies investigating SIS were eligible for inclusion. Studies containing secondary analyses of a previously published study, reviews, pilot studies and studies with less than ten participants were excluded. Two reviewers independently screened titles and abstracts, three reviewers independently applied inclusion and exclusion criteria to full-text versions of the articles and one reviewer extracted data. Disagreement between the reviewers was resolved through dialogue. Results 11.056 records were identified. 911 were retrieved for full-text screening. 535 were included. 20 different terms for SIS were identified. The diagnostic criteria were generally based on a cluster of pain provocative shoulder tests. 134 different diagnostic criteria were identified. 30% of the studies used a combination of clinical tests and imaging. 9% of the studies specified that they included patients with full-thickness supraspinatus tears and 46% specified that they did not. Conclusion There is a worrying lack of consensus regarding terminology and diagnostic criteria for SIS. This calls for careful consideration when interpreting the results of studies investigating SIS and when comparing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,294 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,060 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».