Validation of an Instrument to Measure Family Engagement in Acute Cardiac Care
Notice bibliographique
Résumé
Background Engaging families in care leads to improved patient- and family-centreed outcomes and is recommended by cardiovascular societies. However, no validated tools are currently available to measure family engagement in acute cardiac care. We previously described the development of the FAMily Engagement (FAME) instrument. The purpose of this study is to validate the FAME instrument in acute cardiac care. Methods The FAME questionnaire was administered to family members of patients in a cardiovascular intensive care unit and ward at an academic tertiary care hospital in Montreal, Canada. After hospital discharge, we assessed family satisfaction in the intensive care unit (FS-ICU) and mental health (using the Hospital Anxiety and Depression Scale [HADS]). Higher FAME scores indicate increased care engagement. Reliability was assessed using internal consistency testing. Predictive validity was evaluated by assessing the relationship between the FAME score and the FS-ICU score and whether the FAME score was correlated with the HADS score. Convergent validity was assessed by comparing the FAME score with engagement elements of the FS-ICU score. Results A total of 160 family participants were included (age 54.8 ± 14.8 years; 66% women; 36% non-White). The most common relationships to the patient were spouse/partner and adult child (both n = 62; 39%). The mean FAME score was 70.8 ± 16.0. The FAME instrument had high internal consistency (Cronbach's a = 0.86). The FAME score was associated with family satisfaction in the multivariable analysis ( P < 0.001). No correlation occurred between FAME and HADS anxiety or depression scores. Conclusions The FAME tool demonstrated reliability and convergent and predictive validity in the acute care cardiac population. Further research is needed to explore whether selected engagement interventions can impact the FAME score favourably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».