Two-phase flow pattern identification in CAES systems with dimensional analysis coupled with support vector machine
Notice bibliographique
Résumé
Two-phase bubbly flow can lead to challenges during the charging period for hydraulically-compensated Compressed Air Energy Storage systems. In this study, upward two-phase flow systems have been investigated in large diameter vertical pipes to better understand when the transitions to problematic flow regimes occur. A comprehensive dimensional analysis was conducted, considering vertical pipe geometry and fluid thermophysical properties. Nine dimensionless parameters and three two-phase flow maps were created. The plot of liquid Reynolds number, ReL, over the Two-phase Reynolds number, Retp,made classification between the Bubbly, Slug, and Churn flow difficult for large diameter pipes. The plot of the two-phase Capillary number,Catp, over the liquid Reynolds number, ReL, showed large overlap of the data sets extracted from the literature. This may have been due to the weakness of the capillary number in defining the larger pipe flow behaviours. The last flow map based on the Slippage number, Sltp, versus the two-phase Froude number, Frtp, showed an exponential decay relationship between the Froude and Slippage parameter. When this was converted to the semi-log scale it provided a valuable classification map of two-phase flow. Finally, a Support Vector Machine (SVM) technique applied to the 2D plot of (Sltp- Frtp), gave a useful transition boundary to separate regimes in air-water upward flows in large diameter pipes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».