Factors Associated With Acute Kidney Injury After Cardiopulmonary Bypass in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute kidney injury (AKI) is a common complication after cardiovascular surgery in children, noted in approximately 40% of children undergoing cardiopulmonary bypass (CPB). We sought to determine the risk factors including inflammatory and vascular endothelial markers associated with AKI in children undergoing cardiac surgery. Methods A secondary analysis of a prospective observational cohort study of paediatric patients with a cardiac defect requiring CPB and a weight of >2.5 kg was performed. AKI was defined as a 1.5 times increase from the preoperative value in serum creatinine or an absolute increase by ≥0.3 mg/dL (≥26.5 μmol/L). Plasma inflammatory markers (interleukin [IL]-1a, IL-1b, IL-2, IL-4, IL-6, IL-8, IL-10, IL-12p70, and tumour necrosis factor α) and vascular endothelial markers (vascular endothelial growth factor, von Willebrand factor, regulated on activation, normal T-cell expressed and secreted, granulocyte macrophage colony-stimulating factor, monocyte chemoattractant protein-1, platelet-derived growth factor, and microparticles) were assessed at 5 perioperative time points. Associations with AKI were found using generalized linear regression models adjusted for repeated measures. Results A total of 207 patients were assessed, of whom 56% (n = 116) were male. Thirty-three percent (n = 68) developed AKI. In univariable analyses, adverse outcomes significantly related to the presence of AKI included increased intensive care unit stay (3.0 vs 5.6 hours, P < 0.001). In multivariable analysis, independent factors that were significantly associated with AKI included longer duration of CPB (111 vs 154 minutes, P < 0.001) and lower preoperative creatinine. Inflammatory and vascular endothelial biomarkers were not associated with AKI. Conclusions AKI remains a prevalent problem after cardiac surgery, and renal ischemia related to longer bypass time potentially plays a key role in the etiology. Inflammatory and vascular endothelial biomarkers were not significantly related to AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».