Notice bibliographique
Résumé
The energy sector of Bangladesh is heavily reliant on fossil fuels. Though natural gas and coal are the dominant sources of power production, the country has failed to explore and extract additional gas and coal resources due to a lack of sophisticated infrastructure and poor energy policy. Due to the prior reasons and lack of feasibility as well as the commercial viability of coal, the Government of Bangladesh planned to produce energy using imported Liquid Natural gas (LNG) as a substitute. However, due to the worldwide crisis, LNG prices began to surge sharply by the end of 2021, forcing the government to impose import restrictions and raise fuel and gas prices. As a consequence, at present, Bangladesh is facing an unanticipated energy crisis with growing electricity and gas prices. Bangladesh needs a sufficient, affordable, and environmentally friendly energy supply to mitigate this challenge. In this context, only the adoption of renewable resources in the energy production sector in a vast manner can bring groundbreaking changes to this country. Therefore, it is high time to reduce the number of furnace oil, diesel, and gas-fueled power plants and replace them with ones powered by renewable resources like solar, biogas, wind, and hydro. This paper's major goal is to emphasize the renewable resources that are now used to generate power, as well as the numerous policies and initiatives taken by the government of Bangladesh to promote this industry and exhibit the potential for renewable energy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».